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5 mil pessoas para faturar o que o Google fatura com 32 mil

10 de set.
4 min de leitura

Por Renata Feltrin e Aminadab Nunes, da FORWD


Quando a Anthropic passou por US$ 30 bilhões de receita anualizada, tinha menos de 5 mil funcionários. O Google precisou de 32 mil pessoas para operar nesse patamar. A Salesforce, de 79 mil.



Guarde esses três números. Eles explicam por que a empresa está prestes a fazer a provável maior abertura de capital da história  e, mais importante, por que a métrica pela qual as empresas estão sendo avaliadas está começando a mudar.


O número que não é o valuation


O IPO está marcado para outubro. A Anthropic mira US$ 2 trilhões de valor e até US$ 100 bilhões captados, com Morgan Stanley, Goldman Sachs e JPMorgan na operação. Nos mercados de previsão, já passou a SpaceX como aposta para a maior estreia de 2026.


Mas o número que importa dessa história para quem dirige uma empresa não é o valuation da Anthropic, é outro, e vai no material que a companhia deve levar aos investidores, segundo apuração de Corrie Driebusch no Wall Street Journal: US$ 30 trilhões de mercado endereçável.


Para calibrar: a receita anual somada de todo o setor de tecnologia listado no S&P 1500 é de US$ 2,4 trilhões. A Anthropic estaria dizendo a Wall Street que seu mercado é doze vezes maior do que a indústria inteira à qual ela supostamente pertence.


O número só fecha porque não foi calculado em software.



A troca de rubrica

A conta tradicional de um mercado endereçável em tecnologia parte do orçamento de TI: licenças, assinaturas, infraestrutura. Segundo a apuração, a Anthropic usa outra lógica e partiu do escopo do trabalho que seus modelos podem executar ( jurídico, contabilidade, engenharia, BPO )  e precificou a folha de pagamento das empresas, não seu gasto com software.


"Você pode argumentar que está substituindo integralmente o trabalho que humanos fazem, e então o mercado endereçável desses produtos é essencialmente o mercado de trabalho", resume Alex Brunicki, da Backed VC.


Vale dizer com todas as letras que o número é contestado. US$ 30 trilhões equivalem ao PIB dos Estados Unidos, US$ 32,5 trilhões, e a um quarto do PIB mundial. O analista Fred Hickey chamou de "absurdo" e "marketing selvagem". Investidores experientes ouvidos pela Fortune tratam um mercado endereçável dessa magnitude menos como projeção e mais como declaração de missão, e olham a receita real. Dá para ouvir o eco do fim dos anos 1990, quando empresas de internet justificavam avaliações absurdas apresentando mercados futuros imaginários em vez de balanço. "Não olhe nossa receita, olhe o tamanho do mercado que vamos capturar." 


Discutir se os US$ 30 trilhões vão se realizar, porém, é a conversa menos interessante agora. O que interessa é o que a escolha da rubrica revela: o maior vendedor de IA do mundo está mirando a linha de pessoal do seu orçamento, não a de tecnologia.



O espelho operacional

A mesma lógica aparece nos números da própria Anthropic.


Estimativa da Epoch AI aponta que a empresa gera cerca de US$ 9 milhões de receita por funcionário, mais do que qualquer companhia de tecnologia listada. Apple e Meta ficam em US$ 2,5 milhões. Nvidia, US$ 2,3 milhões. Google, US$ 2,1 milhões. Com o run rate de US$ 65 bilhões que a Anthropic informou a investidores em julho, o número de hoje seria ainda maior.


É importante marcar o que esses dados são: a Anthropic é uma empresa fechada até o IPO. Receita, quadro de pessoal e mercado endereçável vêm de apuração jornalística e de material apresentado a investidores, não de resultado auditado. As estimativas de headcount, aliás, variam bastante entre as casas de dados: de 2,5 mil a 5 mil pessoas.


Nada disso enfraquece a comparação de abertura, e é por isso que ela é a mais útil de todas. Mesmo na estimativa mais generosa de quadro, a Anthropic operou na casa dos US$ 30 bilhões com menos de um sexto das pessoas que o Google tinha no mesmo patamar. E menos de um décimo das da Salesforce.


Isso é emblemático, não uma diferença de eficiência e sim uma diferença de arquitetura.

Densidade de receita por colaborador

Densidade de receita, quanto de receita cada pessoa carrega do número, está virando a métrica pela qual as empresas serão comparadas. E a leitura óbvia dessa métrica é perigosa: se o numerador é receita e o denominador é gente, corte gente.


Dados mais atuais já mostraram o preço dessa conta feita de forma rasa. Uma pesquisa da Careerminds com 600 líderes de RH que executaram demissões apontou que 9 em cada 10 fariam diferente. Apenas 26,7% saíram no lucro. E a Forrester calculou que quem precisou recontratar pagou 1,27 vez o custo original.


O próprio exemplo desmente a leitura. A Anthropic não chegou à densidade cortando pessoas: multiplicou o quadro por mais de cinco vezes em três anos enquanto multiplicava a receita por 30 em 15 meses. A densidade veio do numerador crescente 25 vezes mais.


Em outubro teremos um marco.


Quando a Anthropic abrir o capital, a densidade de receita mais extrema já registrada passa a ser divulgada trimestralmente, auditada, no mesmo formato que o seu conselho lê todo trimestre. Pela primeira vez vai existir um benchmark público do que significa densidade máxima.

A comparação é injusta. A Anthropic nasceu assim e a sua empresa não. Mas, porque é assim que os mercados são, a comparação vai começar a ser feita de qualquer maneira e cada vez mais.




Por Renata Feltrin e Aminadab Nunes da FORWD, consultoria de estratégia e transformação que opera na interseção entre antecipação, execução e impacto real.


2 comentários


timi cpeksi
timi cpeksi
22 de set.

Debugging proxy connections in automated scripts is pure torture when you don't know if the proxy is dead or your code is wrong. I was about to give up on a project because I couldn't get the authentication to work. A senior developer shared a bookmark with me that had the exact Puppeteer snippet I needed. I copied the pattern from https://floppydata.com/blog/how-to-use-a-proxy-in-puppeteer/ and my script immediately connected successfully. The tutorial explains the subtle differences between HTTP and SOCKS5 proxies in Node, which was my main mistake. I set it up to rotate through a Japanese geo pool, and the scraper ran flawlessly for hours. It’s concise, practical, and actually works without any modifications. This is exactly the kind of straightforward resource…

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timi cpeksi
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